大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在玩数据时最重要的三大任务：找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。
大数据可视化工程师岗位职责： 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。 依据方案和技术选型制作可视化样例。 配合视觉设计人员完善可视化样例。 配合前端开发人员将样例组件化。
可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。数据可视化的主要作用，在于通过图形和色彩将关键数据和特征直观地传达出来，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。
1、我们先来讲讲大数据可视化要学什么东西，让自己的心中有一个大概的底。想要成为合格的大数据工程师，就需要具有良好的数学基础，了解常用机器学习算法、具有数据挖掘背景、建模经验；熟练掌握JAVA或Python，熟悉Spark、MLlib及Hadoop生态圈其他组件原理和使用；熟悉Scala，R，SQL，Shell，熟悉Linux操作系统使用。
2、除开以上技能之外，大数据可视化工程师还需要熟悉Scala、JAVA、python等开发语言，编程能力扎实；熟悉Linux平台开发环境和常用工具，熟悉Linux平台下的网络编程和多线程开发；熟悉Hadoop/HBase/Hive/Impala/Strom/Kafka/Spark等开源技术。3：从上文便可得知，大数据工程师需要掌握的技术还是不少的。
3、数据挖掘和机器学习：大数据分析中常用的技术包括数据挖掘和机器学习。需要学习这些技术的基本原理和常用算法，如聚类、分类、回归等。可视化工具：大数据分析的结果通常需要进行可视化展示，以便更好地理解和传达分析结果。因此，需要学习并掌握一些可视化工具，如Tableau、PowerBI等。
4、遇到具体的数据要根据数据的维度，和要表达的业务目标，选择一种最佳的图表呈现。这是可视化图表选择比较确切的一个方法，可以作为数据可视化图表的选择依据，有助于准确快速的把数据图形化。首先根据业务目标结合数据维度确定大的关系（比较、分部、构成、联系），随后选择合适的图表，填充数据设计排版即可。
5、学好大数据技术原理与应用需要系统的学习、实践和不断的更新知识。以下是一些步骤和方法，可以帮助你掌握大数据技术：基础知识学习：首先，你需要了解大数据的基本概念，包括数据挖掘、数据分析、数据可视化等。学习基础的统计学和计算机科学知识，如概率论、统计学、编程语言（如Python、Java、Scala）等。
未来几年IT行业的热门工作岗位：算法工程师 数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。网络工程师 网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业。
It行业热门岗位 安全运维工程师 这个行业和互联网息息相关，现在随着大数据时代的到来，网络上的信息越来越丰富，而用户个人的信息安全也成了一个问题。
信息技术支持与运维类职业主要包括IT支持专员、系统管理员、运维工程师等。他们负责解决用户在使用信息技术过程中遇到的问题，确保系统的稳定运行，提供技术支持和解决方案。 数据管理与分析类 随着大数据时代的到来，数据管理与分析类职业日益重要。这类职业包括数据分析师、数据库管理员、数据挖掘工程师等。
大数据开发工程师 大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。